Encurtar os ciclos de tentativa e erro e aumentar a eficiência da produção
Fundo de P & D
A qualidade do produto é afetada por fatores como flutuações na qualidade da matéria-prima e envelhecimento dos equipamentos de fabricação. Para ajudar a resolver esses problemas, os fabricantes estão se transformando digitalmente por meio de tecnologias como IA, Big Data e Internet das Coisas Industrial (IIOT).
O software de análise de dados de processo da Yokogawa usa o método MahalanobisTaguchi (MT) * para coletar dados de temperatura, pressão, fluxo, nível e outros processos do PIMS de maneira rápida e eficiente, analisar informações de status de operação e manutenção de instalações e executar dados históricos. Usado em conjunto com os serviços analíticos da Yokogawa, o software pode efetivamente melhorar a qualidade do produto.
Desde o lançamento da análise de dados de processo R1.01 em maio de 2017, a Yokogawa trabalhou com engenheiros de processo e especialistas em dados para melhorar o produto. Graças a seus esforços, o software foi aprimorado para importar e analisar dados PIMS de outros fornecedores, simplificando e acelerando mudanças e cálculos de configuração e facilitando relatórios. Essas melhorias no software melhoram a eficiência operacional e a qualidade da análise de dados, além de encurtar o ciclo de tentativa e erro.
Características: Importar dados do PIMS suportando o padrão OPC
Em várias fábricas ao redor do mundo, uma ampla variedade de sistemas de coleta de dados é utilizada por diferentes fornecedores. Para uma análise eficaz, é importante ter acesso a todos os dados coletados por esses sistemas. O software de análise de dados de processo é executado em um PC com Windows® e pode acessar arquivos convertidos de PIMS, DCS e PLC para o formato CSV. A análise de dados de processo R1.02 vem com uma interface OPC de acesso a dados históricos (HDA), um padrão global para troca de dados em automação industrial e outros campos. Graças a esse recurso, o software pode importar facilmente dados que suportam o padrão do PIMS.
Operabilidade aprimorada
Para facilitar a análise dos dados, a análise de dados de processo R1.02 permite a sobreposição de gráficos de dados para vários processos. Agora também é possível modificar facilmente configurações como ponto inicial de dados e cores de exibição, dependendo das condições de fabricação. Os benchmarks realizados pelos analistas da Yokogawa mostram que esses recursos reduzem o tempo de análise de dados em 80%.
Capturar / compartilhar os resultados da análise
Para facilitar a troca de resultados de análise de dados entre engenheiros, o Process Data Analysis R1.02 adiciona novos recursos, permitindo que os engenheiros capturem gráficos mostrando os resultados da análise e colem os dados em qualquer software geral de relatórios. Isso elimina a quantidade de trabalho necessária para criar um gráfico, e os analistas podem se concentrar na pesquisa e discutir os resultados.
desenvolvimento futuro
Os fabricantes precisam acessar e analisar dados de campo para melhorar a qualidade e a produtividade, e passar para a computação em nuvem, inteligência artificial, big data, IIoT e outras tecnologias e soluções avançadas para atender a essa necessidade. Para atender a essas necessidades e ajudar os clientes a melhorar a qualidade do produto, a Yokogawa continuará desenvolvendo produtos que utilizam essas tecnologias e soluções.
Método Mahalanobis Taguchi (MT) *: Técnica de reconhecimento de padrões em homenagem ao Dr. PC Mahalanobis. O Dr. Mahalanobis propôs a distância de Mahalanobis (uma medida multivariada baseada na correlação entre variáveis), e o Dr. Genichi Taguchi é uma das principais figuras que impulsionam o desenvolvimento da engenharia de qualidade. Com base na distância entre os dados de referência e os dados da amostra, o método pode determinar quantitativamente o desvio dos dados de destino.
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