Tecnologia de controle ideal para máquinas-ferramenta de alta velocidade e alta precisão
As máquinas-ferramentas convencionais têm apenas um atuador na mesma direção, o que não otimiza a eficiência de usinagem da máquina. É aqui que se espera que as atuais aplicações de máquinas-ferramenta melhorem e otimizem. A tecnologia de controle de otimização de máquinas-ferramenta de alta velocidade e alta precisão com a qual a MERL está engajada é melhorar a eficiência da máquina operatriz melhorando o algoritmo do atuador. Portanto, o algoritmo de controle otimizado da máquina-ferramenta da MERL realizou o projeto de dois atuadores na mesma direção, de modo que os dois atuadores possam trabalhar efetivamente de acordo com o algoritmo de controle ótimo. Atualmente, a tecnologia de controle otimizado de máquinas-ferramenta de alta precisão pode aumentar a velocidade de usinagem em 10% a 40% em comparação com a máquina-ferramenta sem a tecnologia de controle otimizada, e a máquina-ferramenta pode ser feita sem a necessidade de redução e aceleração de velocidade repetidas do atuador. O movimento é mais suave e a economia máxima de energia é de 50%.
Consciência da consciência
Quando se trata de consciência, podemos pensar em super poderes. Mas os engenheiros da MERL nos dizem que a consciência da consciência é completamente tecnicamente possível para alcançar esse sonho. Recentemente, em suas pesquisas, o uso de ondas cerebrais para controlar a cadeira de rodas, ondas cerebrais para alcançar auto-cruzeiro e outras funções foram realizadas. Os engenheiros da ACEL acreditam que podem utilizar sensores portáteis de baixo custo (EEG, eletromecânicos) e outros sensores sem contato (como câmera, voz) para interação cérebro-computador inteligente, bem como sistemas de prevenção de acidentes nas indústrias automotiva e de manufatura. . Ao mesmo tempo, os engenheiros da ACEL demonstraram, através de muita prática, que, como as impressões digitais humanas, o EEG de cada pessoa também é diferente. Portanto, eles acreditam que o EEG pode ser usado como um importante recurso biométrico para distinguir pessoas diferentes no futuro.
