Status de desenvolvimento e análise prospectiva da tecnologia de piloto automático
O piloto automático é um produto de profunda integração da indústria automotiva com tecnologia de informação de última geração, como inteligência artificial, Internet das Coisas e computação de alto desempenho. É a principal direção para o desenvolvimento de veículos inteligentes e em rede no setor automotivo e de transporte global. Tornou-se uma competição entre os países. Terrenos estratégicos
O piloto automático é um produto de profunda integração da indústria automotiva com tecnologia de informação de última geração, como inteligência artificial, Internet das Coisas e computação de alto desempenho. É a principal direção para o desenvolvimento de veículos inteligentes e em rede no setor automotivo e de transporte global. Tornou-se uma competição entre os países. Alturas de comando estratégicas. Este artigo enfoca as tecnologias e padrões envolvidos na condução autônoma, bem como o progresso e as tendências em testes e implantação em casa e no exterior.
A julgar pelo desenvolvimento global da condução autônoma em casa e no exterior, a Virtue lidera a maré do desenvolvimento da indústria de condução autônoma. Japão e Coréia do Sul estão despertando rapidamente, e a China está alcançando. Especificamente, as seguintes tendências são refletidas:
(1) Acelerar a promoção de testes e regulamentos de pavimentação com o objetivo de comercialização o mais rápido possível
Em termos de testes rodoviários, os Estados Unidos, a Alemanha, o Japão, a Coreia do Sul e a China promoveram ativamente os testes rodoviários como base para aplicações de condução autônoma. Do ponto de vista internacional, os países tomaram o ano de 2020 como um importante nó no tempo, esperando conseguir a implantação total de veículos autônomos.
Os Estados Unidos promovem ativamente a legislação de piloto automático no nível estadual. Até o final de 2016, 16 estados haviam aprovado contas relevantes ou ordens administrativas para esclarecer as condições e requisitos do teste, permitindo que as empresas realizassem testes de rodovias em nível estadual.
O governo alemão permitiu testes autônomos de veículos na autoestrada A9, conectando Munique e Berlim em 2015. O departamento de transporte também subsidiou o projeto piloto de piloto automático Diginet-PS em Berlim em março deste ano para desenvolver sistemas de processamento e fornecer informações de tráfego em tempo real para autônomos. dirigindo.
A Nissan do Japão testou seu carro autônomo LEAF em Tóquio, Vale do Silício e Londres, na esperança de acumular registros de testes de segurança o mais rápido possível.
A Coréia do Sul já emitiu 13 licenças de testes de piloto automático e planeja comercializar pilotos automáticos de Nível 3 até 2020.
Do ponto de vista da China, o Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação realizou a demonstração piloto do Shanghai Intelligent Networked Vehicles em Xangai em 2016; realizou "veículos intelectuais com base na Internet de banda larga móvel e demonstração de aplicação de transporte inteligente" em Zhejiang, Pequim-Hebei, Chongqing, Jilin, Hubei e outros lugares para promover o trabalho de teste automático de condução.
Pequim lançou um plano de ação de cinco anos para carros inteligentes e aplicativos de transporte inteligentes. Até o final de 2020, completará a transformação de todas as estradas principais na Zona de Desenvolvimento de Beijing e implantará 1.000 veículos totalmente automotivos em fases. Em novembro de 2016, Jiangsu assinou um acordo de cooperação tripartite com o Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação eo Ministério da Segurança Pública para construir em conjunto uma base de testes abrangente de transporte inteligente nacional.
(2) Promover o sistema de I & D e normas de comunicação na direção de veículos em rede
Das tendências atuais do setor, a maioria das empresas adotou o caminho de desenvolvimento da Connected Cars, acelerando as capacidades de processamento de chips, pesquisa e desenvolvimento de sistemas cognitivos de condução autônomos e promovendo a introdução de padrões unificados de comunicação de veículos.
Em termos de P & D, o Grupo Bosch Alemão e a NVIDIA estão cooperando para desenvolver um sistema de piloto automático de inteligência artificial. A NVIDIA fornece software e hardware de aprendizado profundo. A Bosch AI será baseada na tecnologia NVIDIA Drive PX e no super chip Xavier da empresa, que fornecerá a tecnologia Autopilot de nível 4. A IBM anunciou que seus cientistas patentearam um sistema de aprendizado de máquina que pode mudar dinamicamente o controle autônomo do veículo entre o motorista humano e o processador de controle do veículo em uma potencial emergência para evitar acidentes.
Em termos de padrões de comunicação de veículos, as tecnologias de comunicação como LTE-V e 5G tornaram-se a chave para os padrões de comunicação para veículos autônomos e fornecerão suporte de rede de alta velocidade e baixa latência para condução autônoma.
